＊ 本ウェビナーは開催済みです。再開催のご要望があれば、お知らせください。
CMCリサーチウェビナー【ライブ配信】
開催日時：2022年9月13日（火）13:30～16:30
受 講 料：44,000円（税込） ＊ 資料付
＊メルマガ登録者 39,600円（税込）
＊アカデミック価格 26,400円（税込）
パンフレット
※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
→ https://zoom.us/test
★ アカデミック価格:学校教育法にて規定された国、地方公共団体および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
★【メルマガ会員特典】2名以上同時申込かつ申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、1名あたりの参加費がメルマガ会員価格の半額となります。
★ お申込み後のキャンセルは基本的にお受けしておりません。ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。
講 師
森本 雅和 氏 兵庫県立大学 大学院工学研究科 准教授
【講師経歴】
1998.3 大阪大学大学院 工学研究科 通信工学専攻 博士後期課程修了
1998.4～2004.3 姫路工業大学 工学部 助手
2004.4～2014.9 兵庫県立大学大学院 工学研究科 助手・助教
2014.10～ 兵庫県立大学大学院 工学研究科 准教授
2022.4～ 兵庫県立大学 人工知能研究教育センター センター長
【専門分野】
画像認識に関する研究に従事．世界初のパン画像認識レジシステム「BakeryScan」を開発．他にも様々な画像認識システムを開発している．
【所属学会】
IEEE，電子情報通信学会，映像情報メディア学会
セミナーの趣旨
AIシステムを適切に導入・維持・管理するためには，AIシステムの基本要素に関する知識が必須である。本講では，最新のAIシステムの実用化事例と機械学習・深層学習の基礎について紹介した後，AIプログラム開発の際によく使用される深層学習フレームワークの一つであるTensorflowを用いて，深層学習プログラミングの基礎とその応用について，配布する画像認識サンプルプログラムを通して理解を深める。
セミナー対象者
Pythonによるプログラミング経験があり，AI画像認識システムの導入を検討している技術者。
セミナーで得られる知識
プログラミング言語Pythonによる深層学習の始め方を学ぶとともに，転移学習や良品学習などのAI画像認識システムの応用についてサンプルプログラムを通して理解を深める。
プログラム
※ 適宜休憩が入ります。
1．AI入門．機械学習と深層学習
・ AIシステムの最新動向
・ 機械学習と深層学習の基礎
・ 代表的深層学習モデル
2．Tensorflowによる深層学習の基礎
・ ニューラルネットワークによる手書き数字認識
・ CNN による画像認識の原理
・ データ拡張
・ 学習パラメータの動的制御
3．Tensorflowによる深層学習の応用
・ 既存の学習済みネットワークからの転移学習
・ 自己符号化器を用いた良品学習による異常検知
・ 不均衡データへの対応