☆ Windows10以降のPCでご受講いただき,開発環境「Microsoft Visual Studio Community」を使用して,実習していただきます.
☆☆☆ Web配信セミナー ☆☆☆
☆☆☆ 本セミナーは、Zoom/ウェビナーを使用して、行います。☆☆☆
トリケップスセミナー
開催日時:2022年2月17日(木)10:00~17:00
参 加 費:お1人様受講の場合 51,700円(税込/1名)
1口(1社3名まで受講可能)でお申し込みの場合 62,700円(税込/1口)
★ 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
★ インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
★ 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
講 師
浦西 友樹(うらにしゆうき)氏
大阪大学 サイバーメディアセンター 情報メディア教育研究部門 准教授(博士(工学))
<略歴>
2008年 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 博士後期課程修了.
同年 日本学術振興会 特別研究員PD.
2009年 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 助教.
2012年 大阪大学 基礎工学研究科 助教.
2014年 京都大学 医学部附属病院 助教.
2016年 大阪大学 サイバーメディアセンター 准教授.
現在に至る.
2011年 フィンランド・オウル大学 客員研究教授.
<研究分野>
三次元形状計測,拡張現実感およびヒューマンコンピュータインタラクションに関する研究に従事.
<学会活動>
電子情報通信学会,システム制御情報学会,日本バーチャルリアリティ学会,日本生体医工学会,IEEE各会員.
セミナーの概要
本講座では,画像処理プログラミングの基本,およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCV (Open Computer Vision Library)の導入から基礎について解説します.
OpenCVの最新バージョンであるOpenCV4のPCへのインストールとカメラ画像の取り込み,および画像ファイルの読み込みから,基礎的・実践的な画像処理の理論および方法について学びます.
*注1 Windows10以降のPCを利用
*注2 参加前提知識として,「C/C++言語によるプログラミング経験」が必要.
講義項目
1.1 画像処理とは?
1.2 画像処理の応用分野
1.3 画像処理プログラミングの特徴
2 開発環境の導入
2.1 Microsoft Visual Studio Communityのインストール方法
2.2 OpenCVのインストール方法
2.3 様々な環境でのOpenCVの使用
2.3.1 PythonでOpenCV
2.3.2 macOS/LinuxでOpenCV
3 OpenCVの基礎
3.1 幾何的画像処理
3.1.1 基礎的な幾何変換
3.1.2 アフィン変換
3.1.3 射影変換
3.2 光学的画像処理
3.2.1 画像の色変換
3.2.2 ヒストグラム
3.2.3 2値化
4 OpenCVケーススタディ
4.1 画素への直接アクセス
4.2 空間フィルタ
4.3 2値画像処理
4.4 局所特徴量に基づく物体検出
4.5 機械学習による画像認識基礎
4.6 OpenCLによる並列化