＊ 本ウェビナーは開催済みです。再開催のご要望があれば、お知らせください。
CMCリサーチウェビナー【ライブ配信】
開催日時：2022年1月28日（金）10:30～16:30
受 講 料：55,000円（税込） ＊ 資料付
＊メルマガ登録者 49,500円（税込）
＊アカデミック価格 26,400円（税込）
パンフレット
※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
→ https://zoom.us/test
★ アカデミック価格:学校教育法にて規定された国、地方公共団体および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
★【メルマガ会員特典】2名以上同時申込かつ申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、1名あたりの参加費がメルマガ会員価格の半額となります。
★ お申込み後のキャンセルは基本的にお受けしておりません。ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。
講 師
倉地 育夫 氏 ㈱ケンシュー 代表取締役 工学博士
1977年3月 名古屋大学 工学部 合成化学科 卒業
1979年3月 同 大学院 工学研究科 応用化学専攻 博士課程前期 修了
1983年4月 科学技術庁 無機材質研究所 留学（1984年10月まで）
1992年9月 学位取得（工学博士; 私立中部大学）
1979年4月 ブリヂストンタイヤ入社（現; ブリヂストン）
1984年11月 ブリヂストン 研究開発本部 復職
1991年9月 ブリヂストン 退社
1991年10月 コニカ 第四開発センター 入社（主任研究員）
1993年4月 福井大学 工学部 客員教授
1993年11月 コニカ 感材技術研究所 主幹研究員
1998年6月 同社 MG開発センター 主幹研究員
2001年8月 同社 中央研究所 所長付主幹研究員
2005年8月 コニカミノルタ ビジネステクノロジーズ 生産本部 生産技術センター デバイス技術部 第3デバイスグループ リーダー
2008年10月 同社 生産技術センター デバイス技術部 担当部長
2009年4月 同社 開発本部 化製品開発センター 機能部材開発部 担当部長
2011年3月 コニカミノルタ ビジネステクノロジーズ 定年退社（57歳）
2011年3月 ケンシュー設立 代表取締役社長就任（現在に至る）
【受賞歴】
2000年5月 第32回 日本化学工業協会 技術特別賞受賞 、
2004年5月 写真学会 ゼラチン賞受賞
（その他 ブリヂストンの超高純度βSiC半導体技術が日本化学会 化学技術賞 受賞）
【活 動】
高分子学会 代議員、高分子同友会 開発部会 世話人、日本化学会 代議員、日本化学会 産学交流委員会 シンポジウム分科会 主査、同委員長、日本化学会 春季年会講演賞審査委員長など、共著多数
セミナーの趣旨
高分子材料は、化学変化で劣化すると仮定しアーレニウスプロットでその寿命予測を行う。物理変化も劣化因子として考えなければいけない場合には、過剰変形や高温加熱などの促進試験を加える。そして市場での劣化を化学変化や物理変化を独立して試験して、製品の仕様を決めてゆく。
高分子材料の寿命予測ではこのように行われてきたが、市場における複雑な変化を実験室で独立した事象として実験している問題が存在する。タグチメソッドでは、誤差の調合などを行う進歩があり、設計段階でのロバスト確保の一手段として活用されるようになった。
本セミナーでは、高級フィルムカメラの裏蓋の破壊事例はじめ具体的な事例を中心に高分子材料の劣化や破壊について基礎から説明するとともに、問題解決手法として無償公開しているソフトウェアーを用いたワイブル統計解析やデータマイニングの手法も解説する。
セミナー対象者
（1）高分子材料開発を担当する技術者
（2）高分子材料の品質管理を担当する部門の担当者及び管理者
（3）高分子材料のツボも説明いたしますので、高分子材料専門外でも役立ちます。
プログラム
※ 適宜休憩が入ります。
（1） 破壊とは
（2） 材料力学と破壊力学
（3） Griffith の理論
（4） 線形破壊力学の要点
（5） フラクトグラフィー
（6） ワイブル統計
（7） 事例：セラミックスの破壊解析
2. 高分子の破壊
（1） 高分子概論
（2） 高分子の破壊機構
a.エラストマーの破壊力学
b.クレイジング
c.事例：ポリ乳酸
（3） 高分子の劣化機構
a.化学劣化
b. 物理劣化
（4） ケミカルアタック
3. 高分子の寿命予測
（1）寿命予測概論
（2）事例：免振ゴムの品質保証
（3）事例：寿命予測の失敗例（高級カメラの事例）
（4）事例：ゴムローラの初期故障
（5）事例：光学部品を力学で評価
4. マテリアルインフォマティクス（MI）
（1）データマイニングについて
（2）事例：組立メーカーのクレーム解析
（コンパウンドメーカーの立場で解析）
（3）タグチメソッド
5. まとめ