化学品の市場調査、研究開発の支援、マーケット情報の出版

~ しっかり、楽しく学ぶ2日間実習コース ~

 
* 本ウェビナーは開催済みです。再開催のご要望があれば、お知らせください。

        再開催を希望   

CMCリサーチウェビナー【ライブ配信】

       開催日時・2日コース
           1日目:2020年9月9日(水) 10:30~16:30 
           2日目:2020年9月16日(水)10:30~16:30 
       受 講 料:65,000円 + 税  * 資料付
          *メルマガ登録者 58,000 円 + 税
          *アカデミック価格 30,000 円 + 税
         パンフレット

※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
 お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
   → https://zoom.us/test
☆ 参加者限定!復習用オンデマンド配信つき

 ★ アカデミック価格:学校教育法にて規定された国、地方公共団体および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
 ★ 【メルマガ会員特典】2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、2名目は無料、3名目以降はメルマガ価格の半額です。
 ★ お申込み後のキャンセルは基本的にお受けしておりません。ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。

講 師

 金谷 重彦 氏 
 奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 計算システムズ生物学 教授

【講師経歴】
 奈良先端科学技術大学院大学・情報科学研究科・計算システムズ生物学研究室・助教授, 教授(2001-)、 理化学研究所・植物科学センター・主管研究員(2004-2018) 奈良先端科学技術大学院大学・データ駆動型サイエンス創造センター・教授(兼務)(2018-2020) 公益社団法人・新化学技術推進協会・技術顧問(2019-)、 日本補完代替医療学会・理事(2019-)

セミナーの趣旨

  米国では、オバマ政権のもとマテリアルゲノムイニシアチブが立ち上がり、化学・マテリアル科学産業におけるデータサイエンスが盛んに進められるようになった。日本でも化学産業界においてデータサイエンスの導入が進められている。本講習では、ケモ・マテリアル・データのをもとに、「パソコンを電卓代わり活用し、Rプログラミングによる統計検定、多変量データの作り方、さまざまな視覚化法、機械学習、化学構造情報処理を実習する」。初心者でも可能です。
 ただし、RとRstudioのインストールをお願いします。
 具体的には、以下のRProgramming1-7について実習します。
 R Programming 1: 化学データ解析概論:ケモ・マテリアルインフォマティクス、インストール、Rとは…
 R Programming 2: とりあえず統計検定!
 R Programming 3: 楽々、多変量行列データの作成法!
 R Programming 4: データを視覚化しよう! クラスタリング、主成分分析など
 R Programming 5: ひたすら回帰分析(PLS,重回帰など)
 R Programming 6: 化学構造の取り扱い化学フィンガープリント入門
 R Programming 7: ぐいぐい機械学習:分類の問題、caretパッケージを堪能しよう!

【受講前に必ずご準備ください!】
ご使用になるパソコンに、必ず R と Rstudio のインストールをお願いします。
参加者限定で、ご希望の方に復習用オンデマンド配信を行います。ご希望の方は Google アカウントをご用意ください。

セミナー対象者

 化学品、材料、プロセス開発担当者で、社内データをインフォマティクス向けに活用したいと考えている研究者・技術者

セミナーで得られる知識

 Rを用いての社内データ活用法:科学データ解析概論、統計検定、多変量行列データ作成法、クラスタリング、主成分分析、回帰分析、化学フィンガープリント、機械学習など

プログラム

           ※ 適宜休憩が入ります。
1日目(9月9日):
R Programming 1: 化学データ解析概論:ケモ・マテリアルインフォマティクス、インストール、Rとは…
R Programming 2: とりあえず統計検定!
R Programming 3: 楽々、多変量行列データの作成法!
R Programming 4: データを視覚化しよう! クラスタリング、主成分分析など

2日目(9月16日):
R Programming 4: データを視覚化しよう! クラスタリング、主成分分析など(続き)
R Programming 5: ひたすら回帰分析(PLS,重回帰など)
R Programming 6: 化学構造の取り扱い化学フィンガープリント入門
R Programming 7: ぐいぐい機械学習:分類の問題、caretパッケージを堪能しよう!
 
 

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