化学品の市場調査、研究開発の支援、マーケット情報の出版

CMCリサーチセミナーのご案内

       開催日時:2020年5月22日(金)10:30~16:30 
       会  場:ちよだプラットフォームスクウェア 5F  → 会場へのアクセス 
            〒101-0054 東京都千代田区神田錦町3-21
       受 講 料:50,000円 + 税    ※ 資料・昼食付
             * メルマガ登録者は 45,000円 + 税
             * アカデミック価格は 24,000円 + 税
            パンフレット
 
 ★ アカデミック価格:学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
 ★ 【メルマガ会員特典】2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、2人目は無料です(1名価格で2名まで参加可能)。また、3名目以降はメルマガ価格の半額です。※ 他の割引と併用はできません。
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申込方法

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講 師

吉田 亮 氏
情報・システム研究機構 統計数理研究所 データ科学研究系 教授
同研究所 ものづくりデータ科学研究センター センター長 博士(学術)

【活 動】
 統計数理研究所 ものづくりデータ科学研究センター センター長

セミナーの趣旨

 本セミナーでは、様々な応用事例を挙げながらマテリアルズインフォマティクスの解析技術やツールに関する 包括的なレビューを行う。記述子、構造物性相関解析、材料設計及び最適化、実験計画法、転移学習とスモール データ解析、ディープラーニング等のテーマを取り上げる。

セミナー対象者

 製薬・化学・素材企業等の実務担当者等

セミナーで得られる知識

 マテリアルズインフォマティクスのデータ科学の基本知識、最新の研究事例・ツール等、参考文献

プログラム

       ※ 適宜休憩が入ります。
1. 機械学習に基づく材料特性の予測 
 1.1 教師あり学習の基礎 
 1.2 転移学習とスモールデータ解析 
 1.3 仮想スクリーニング

2. 逆構造物性相関分析 
 2.1 分子設計 
 2.2 プロセス設計 
 2.3 生成モデルによる材料設計

3. 物質構造の数値表現(記述子)
 3.1 分子記述子 
 3.2 組成記述子 
 3.3 結晶構造記述子 
 3.4 高分子材料のモルフォルジ―、高次構造 
 3.5 その他

4. 材料研究と実験計画法

5. モデルの「説明可能性・認識・理解」

6. その他の話題
 
 

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