※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。
R&D支援センターウェビナーのご案内
開催日時:2026年2月26日(木)13:00~16:00
開催場所:【WEB限定セミナー】※ 会社やご自宅でご受講ください。
参 加 費:49,500円(税込)
備 考
・セミナー資料は事前に郵送いたします。会社以外の場所で受け取りを希望される場合は、ご住所をお知らせ下さい。
※資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
1)Zoomを使用されたことがない方は、 こちら からミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
2)セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。Zoom WEBセミナーのはじめかたについては こちら をご覧ください。
3)開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。
お申し込み受付中
申込方法
下記のカートへの投入、あるいはFAX用紙にてお申込ください。
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講 師
(株)日本製鋼所 イノベーションマネジメント本部
先端技術研究所 主任研究員 博士(理学)
風呂川 幹央 氏
受講対象・レベル
・二軸押出機・コンパウンディングラインに関わる技術者、生産技術/設備担当
・押出機の運転安定化・トラブル予防に取り組む現場担当者
・設備保全、品質管理、プロセス技術の担当者
・製造業でAI・データ活用に関心を持つ若手~中堅技術者
必要な予備知識
特に予備知識は必要ありません。必要な押出機・AIの情報は講演内で解説します。
習得できる知識
・二軸押出機の運転データの特性と、AIで扱う際の基本的なポイント
・異常兆候を早期に把握するためのAI活用の考え方
・予兆検知モデルの構築フローと評価の着眼点
・現場で小さくAI活用を始めるためのステップ
・押出ラインにおけるその他のAI応用例(品質管理、運転支援など)の概要
趣 旨
本セミナーでは、予兆検知・異常兆候把握を中心に、二軸押出機の運転データを活用したAI導入の基本的な考え方と、実務でのモデル構築フローを分かりやすく解説します。二軸押出機で得られるデータの特徴を踏まえつつ、どのようにAIを用いて兆候を捉えていくかを、実際の取組事例や分析手順とともに紹介します。
また、予兆監視以外のAI活用として、品質管理や運転支援など、現場で進みつつある応用例についても、取り組み動向や検討のポイントを整理して紹介します。個別の領域に深く踏み込むのではなく、押出機におけるAI活用の全体像の中で、どのようなアプローチが可能かをバランス良く俯瞰する構成としています。
全体を通じて、二軸押出機でのデータ活用を段階的に進めるための考え方や、現場で無理なく始められる予兆監視の組み立て方など、実務に直結する内容を提供します。
プログラム
1-1.押出ラインで求められる運転安定化とデータ活用
1-2.データ活用とAIに期待される役割
2.二軸押出機の基本構造・プロセス
2-1.二軸押出機の主な構造
2-2.運転条件とデータの関係性
3.AI活用の基本
3-1.データ準備と特徴量設計の考え方
3-2.異常検知に用いられる主要な手法
3-3.モデル構築から評価までの基本ステップ
4.予兆検知・異常検知の実践事例
4-1.振動を用いた兆候把握
4-2.予兆検知モデルの構築例
4-3.結果解釈と現場へのフィードバック
5.押出プロセスにおけるその他のAI活用例
5-1.品質管理支援の取り組み例
5-2.運転支援のアプローチ
6.AI導入の進め方
6-1.小規模な試行(PoC)の組み立て方
6-2.現場で運用する際の注意点
6-3.データ基盤や体制準備
7.押出ラインのデータ活用を広げるための展開
7-1.段階的な取り組みステップ
7-2.今後の押出機に期待される発展
8.まとめ・質疑
8-1.整理
8-2.今後に活かすポイント
8-3.質疑応答
