☆☆☆ Web配信セミナー ☆☆☆
☆☆☆ 本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆
トリケップスセミナー
開催日時:2024年3月5日(火)10:30~17:00
参 加 費:お1人様受講の場合 53,900円(税込/1名)
1口(1社3名まで受講可能)でお申し込みの場合 66,000円(税込/1口)
★ 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
★ インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
★ 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
講 師
山下 隆義(やましたたかよし)氏
中部大学 工学部 情報工学科 教授(工学博士)
<経歴>
2002年 奈良先端科学技術大学院大学博士前期課程修了。
2002年 オムロン㈱入社。
2011年 中部大学大学院博士後期課程修了(社会人ドクター)。
<学会>
IEEE, Computer Society / 電子情報通信学会 / 情報処理学会 / 人工知能学会
<研究テーマ>
物体検出、物体追跡、パターン認識、深層学習、機械学習
<受賞>
2020年8月 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 長尾賞
2020年5月 電子情報通信学会 論文賞
2019年8月 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 長尾賞
2015年6月 画像センシングシンポジウム(SSII) 最優秀学術賞
2013年6月 電子情報通信学会 PRMU研究会 研究奨励賞 受賞
2013年6月 電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ論文賞 受賞
2009年6月 SSII2009 高木賞受賞
2007年6月 CVPR2007 Best Student Award 受賞
セミナーの概要
深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野で様々なタスクへの応用が進んでいる.また,近年は自然言語分野で提案されたTransformerを応用したVision Transformerなど新たな手法も提案されている.
本講義では,畳み込みニューラルネットワークとVision Transformerについて,仕組みと画像認識分野への応用事例について説明する.また,ネットワークモデルの軽量化技術についても説明する.これらの実装方法についても紹介し,実践的に活用できる知識を身につける.
講義項目
2 畳み込みニューラルネットワーク(CNN:Convolutional Neural Networks)
2.1 CNNの構成要素
2.2 CNNの学習方法
2.3 汎化性能向上のテクニック
3 代表的なネットワーク構造
3.1 ResNet
3.2 MobileNet
3.3 EfficientNet
4 画像認識分野への応用
4.1 物体検出
4.2 セグメンテーション
4.3 姿勢推定
4.4 判断根拠の可視化
5 Vision Transformer
5.1 アテンション構造
5.2 Transformer
5.3 Vision Transformer
5.4 DINO(自己教師あり学習)
6 モデルのコンパクト化
6.1 枝刈り
6.2 蒸留
6.3 重み分解
7 ディープラーニングの実装
7.1 畳み込みニューラルネットワークの実装
7.2 Transformerの実装
7.3 ディープラーニングのライブラリ