～あらゆる最適化に有効な手法の原理と利用方法～　
　
☆☆☆ Web配信セミナー ☆☆☆
☆☆☆ 本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆

トリケップスセミナー

　開催日時：2023年9月25日（月）13:00～16:00
　参 加 費：お1人様受講の場合　51,700円（税込/1名）
　　　　　1口（1社3名まで受講可能）でお申し込みの場合　66,000円（税込/1口）

　★　本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。

　★　インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

　★　受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

講　師

長尾 智晴（ながおともはる）氏　
横浜国立大学　大学院環境情報研究院　YNU人工知能研究拠点長　/　教授（工学博士）

＜経歴、等＞
　東京工業大学大学院出身．東京工業大学工学部助手・助教授を経て，2001年より現職．経産省NEDO「共進化AIプロジェクト」採択課題研究代表者，横浜国立大学発ベンチャー 株式会社マシンインテリジェンス取締役CTOを兼務．

＜研究＞
　知能情報学／進化計算法／機械学習／感性情報処理／知的画像処理／医工連携工学など．

＜学会＞
　情報処理学会，電子情報通信学会，人工知能学会，進化計算学会，IEEEなどに所属して各学会で活動中．

セミナーの概要

　現在，深層学習や生成系AIなどの機械学習や人工知能（AI）の話題が毎日のように取り上げられ，社会の関心が集まっています．ほとんどの機械学習は，入力に対する出力の「誤差」を最小化（＝評価を最大化）する技術です．また，量子計算における量子アニーリングの主なテーマは問題を最小値探索問題として記述することです．つまり，全ての人工知能や情報処理は「最適化」という概念で表すことができます．最適化は非常に広い概念であるとともに，あらゆる工学・産業・社会を制する技術であると言えます．
　講師らは，最適化法の中でも，生物進化から着想された進化計算法（EC：Evolutional Computation）に以前から注目して長年に渡って研究を続けてきました．そして進化計算こそが最も重要な工学技術であると確信しています．
　本セミナーでは，今後益々その重要性とニーズが高まると予想される進化計算法の基礎から応用までを易しく解説します．ご関心がおありの方はぜひ奮ってご参加下さい．

講義項目