※オンライン会議アプリzoomを使ったWEBセミナーです。ご自宅や職場のノートPCで受講できます。
こちらは 1/30（金）実施WEBセミナー のアーカイブ（録画）配信です。期間中何度でも視聴できます

R&D支援センターウェビナー【アーカイブ配信】のご案内

　　　　　　　配信開始日：2026年2月2日（月）
　　　　　　　配信終了日：2026年2月9日（月）
　　　　　　　参 加 費：55,000円（税込）

備　考

・こちらは 1/30（金）実施WEBセミナー のアーカイブ（録画）配信です。
・資料付（紙媒体での配布）※データの配布はありません。
　ご自宅への送付を希望の方は送付先住所をお知らせください。⇒お届け先のご指定がない場合は、お申し込み時の住所宛に送付いたします。
・配信開始日までにセミナー資料（紙媒体）、閲覧用URLをお送りします。
　直前のお申込みの場合、配信開始日までにテキスト資料の到着が
　間に合わない可能性がございます。その場合、先に閲覧用URLをお送りいたします。
・閲覧用データの編集は行っておりません。
　セミナー資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
　
お申し込み受付中

申込方法

　下記のカートへの投入、あるいはFAX用紙にてお申込ください。

講　師

愛知産業大学 造形学部スマートデザイン学科
教授 博士（工学）　　章　忠 氏

【ご専門】
　計測工学、知的システム

【ご経歴】
1993年岡山大学大学院博士課程修了．2004年まで、岡山県工業技術センター，計測制御研究室長・専門研究員，岡山県立大学大学院・助教授．1998年9月から1999年3まで，オーストラリア Melbourne大学客員研究員．2004年10月から2020年3月まで豊橋技術科学大学大学院工学研究科・教授、2020年4月から2025年3月まで広島工業大学工学部知能機械工学科・教授。振動騒音の計測制御，信号処理および異常診断，ウェーブレット変換およびIOT・AI技術の応用などの研究に従事． 現在、愛知産業大学造形学部スマートデザイン学科・教授、豊橋技術科学大学名誉教授。

受講対象・レベル

・画像、音、機械、計測、生体関連の技術者の方　

必要な予備知識

・線形代数と微分・積分、フーリエ変換の初歩的な知識　

習得できる知識

・デジタル信号処理に必要な知識
・独自にできるデジタル信号処理の手法
・ノイズ除去と信号分離のテクニック
・信号抽出・異常検出の知識と技術　

趣　旨

　AI・IoT時代を支えるのは「良質なデータ」であり、その鍵を握るのがデジタル信号処理です。データ活用の流れは、①センサーによる取得、②デジタル信号処理による前処理、③可視化やAIによる分析の三段階で構成されます。特にデジタル信号処理では、ノイズ除去や信号分離・抽出など、多様な手法が考案されています。しかし、それらはそれぞれの特徴があり、正しく理解し使い分けることが重要です。
　本セミナーでは、AI・IoT技術の基盤となるデジタル信号処理について、原理から応用までを体系的に解説します。生体信号・音声信号・振動信号・画像などの具体例を交え、実務で役立つ処理テクニックや注意点、アルゴリズム選択のポイントなどをわかりやすく紹介します。専門知識が少ない方でも理解でき、1日で基礎から応用までを効率的に学べる内容です。

プログラム