＊　本セミナーは開催済みです。再開催のご要望があれば、お知らせください。

　　　　　　　　再開催を希望　　　

CMCリサーチセミナー

　　　　　　　開催日時：2017年2月9日（木）13:30～16:30　
　　　　　　　会　　場：『ちよだプラットフォームスクウェア』 504会議室　　→ 会場へのアクセス　
　　　　　　　　　　　　〒101-0054 東京都千代田区神田錦町3-21
　　　　　　　参 加 費：42,000円（税込）　※ 資料代含
　　　　　　　　　　　　　＊ メルマガ登録者は 39,000円（税込）
　　　　　　　　　　　　　＊ アカデミック価格は 25,000円（税込）
　　　　　　　　　　　　パンフレット
　
　★ アカデミック価格：学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
　★ 2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合2人目は無料です。
　

講　師

　新納浩幸 氏　/　茨城大学工学部 情報工学科 教授

【講師経歴】
　1985年　東京工業大学理学部情報科学科卒業。
　1987年　同大学大学院 理工学研究科 情報科学専攻 修士課程修了。
　　同年富士ゼロックス，翌年松下電器を経て，1993年より茨城大学工学部。
　現在，茨城大学工学部 情報工学科教授。

【活動内容】
　■ 所属学会：情報処理学会、人工知能学会、自然言語処理学会
　■ 著　書：「Chainerによる実践深層学習」オーム社(2016)、「Rで学ぶクラスタ解析」オーム社(2007)、「数理統計学の基礎よくわかる予測と確率変数」森北出版(2004)など

セミナーの趣旨

　本講座はChainerのチュートリアルです。現在、非常に多くのDeepLearningフレームワークが存在しますが、Chainerはその柔軟性に大きな特徴があります。そのために複雑なネットワークでもそのプログラムの作成が容易です。本講座ではまずニューラルネットの基本を説明します。次にChainerの仕組みとプログラムのひな形を解説します。あとは個々の問題に対して、ひな形を拡張することで実際のコードが作成できることを学びます。

セミナー対象者

　① ChainerでDeep Learningのプログラムを作りたいと思っているが、どのようにプログラムを書けばよいかわからない方。
　② ニューラルネットの基本と Chainerの仕組みを理解したい方。

セミナーで得られる知識

　① ニューラルネットとDeep Learningの基礎
　② 最急降下法と誤差逆伝播法
　③ Chainerの仕組みとそのプログラム作成法

プログラム

　　※ 適宜休憩が入ります。