化学品の市場調査、研究開発の支援、マーケット情報の出版

☆ Windows10以降のPCでご受講いただき,開発環境「Microsoft Visual Studio Community」を使用して,実習していただきます.
 
☆☆☆ Web配信セミナー ☆☆☆
☆☆☆ 本セミナーは、Zoom/ウェビナーを使用して、行います。☆☆☆

トリケップスセミナー

 開催日時:2022年2月17日(木)10:00~17:00
 参 加 費:お1人様受講の場合 51,700円(税込/1名)
     1口(1社3名まで受講可能)でお申し込みの場合 62,700円(税込/1口)

 ★ 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。

 ★ インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

 ★ 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

講 師

浦西 友樹(うらにしゆうき)氏 
大阪大学 サイバーメディアセンター 情報メディア教育研究部門 准教授(博士(工学))

<略歴>
 2008年 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 博士後期課程修了.
 同年   日本学術振興会 特別研究員PD.
 2009年 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 助教.
 2012年 大阪大学 基礎工学研究科 助教.
 2014年 京都大学 医学部附属病院 助教.
 2016年 大阪大学 サイバーメディアセンター 准教授.
  現在に至る.
 2011年 フィンランド・オウル大学 客員研究教授.

<研究分野>
 三次元形状計測,拡張現実感およびヒューマンコンピュータインタラクションに関する研究に従事.

<学会活動>
 電子情報通信学会,システム制御情報学会,日本バーチャルリアリティ学会,日本生体医工学会,IEEE各会員.

セミナーの概要

 本講座では,画像処理プログラミングの基本,およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCV (Open Computer Vision Library)の導入から基礎について解説します.
 OpenCVの最新バージョンであるOpenCV4のPCへのインストールとカメラ画像の取り込み,および画像ファイルの読み込みから,基礎的・実践的な画像処理の理論および方法について学びます.
 *注1 Windows10以降のPCを利用
 *注2 参加前提知識として,「C/C++言語によるプログラミング経験」が必要.

講義項目

 1 イントロダクション
  1.1 画像処理とは?
  1.2 画像処理の応用分野
  1.3 画像処理プログラミングの特徴
  
 2 開発環境の導入
  2.1 Microsoft Visual Studio Communityのインストール方法
  2.2 OpenCVのインストール方法
  2.3 様々な環境でのOpenCVの使用
   2.3.1 PythonでOpenCV 
   2.3.2 macOS/LinuxでOpenCV
  
 3 OpenCVの基礎
  3.1 幾何的画像処理
   3.1.1 基礎的な幾何変換
   3.1.2 アフィン変換
   3.1.3 射影変換
  3.2 光学的画像処理
   3.2.1 画像の色変換
   3.2.2 ヒストグラム
   3.2.3 2値化
  
 4 OpenCVケーススタディ
  4.1 画素への直接アクセス
  4.2 空間フィルタ
  4.3 2値画像処理
  4.4 局所特徴量に基づく物体検出
  4.5 機械学習による画像認識基礎
  4.6 OpenCLによる並列化