化学品の市場調査、研究開発の支援、マーケット情報の出版

~画像認識における~
<実習セミナーにつき,1社3名まで受講可能な1口受講はありません>

トリケップスセミナー

     開催日時:2018年6月18日(月)13:00~17:00
     会  場:オームビル  → 会場へのアクセス 
          〒101-8460 東京都千代田区神田錦町3-1
     参 加 費:47,000円 (税別/1名)

※ ノートPCをご持参ください。
◎ PC環境
・Windows:Windows7以降(32bit/64bit問わず)
・Mac:OSX10.7(Lion)以降
・その他の環境でもAnacondaでPython3.5 + ブラウザ上でJupyter-notebookが動く環境が構築できれいればOKです

◎ 環境構築:Windows
下のページからPython 3.5 Windows GRAPHICAL INSTALLERをダウンロード
https://www.continuum.io/downloads

ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして起動し、”Next”,“I Agree”を選択していけばインストールが完了します
※インストール後、スタートメニューにAnacondaのツール一式が登録されていればOK

◎ 環境構築:Mac
次のページからPython 3.5 MAC OSX 64-BIT GRAPHICAL INSTALLERをダウンロード
https://www.continuum.io/downloads

ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして起動し、画面の指示に従い進めていけばOK
注意点として“Destination Select”の部分は“Install for me only”を選択する事。
※デスクトップにAnacondaのナビゲーターを起動するショートカットが作成されていればOK

◎ 参考資料
Anaconda install
https://docs.continuum.io/anaconda/install

講 師

里 洋平 氏  DATUM STUDIO㈱ 取締役CAO

講義項目

項目修正の可能性があります。

  1. 深層学習概論
   1.1 深層学習とは
   1.2 CNN(Convolution Neural Network)
   1.3 RNN(Recurrent Neural Network)

  2. 深層学習を利用した画像認識
   2.1 画像認識とは
    2.1.1 画像分類
    2.1.2 画像検出
    2.1.3 画像セグメンテーション
   2.2 画像認識の実行

  3. 画像データの前処理
   3.1 正規化/白色化
    3.1.1 (平均値の引き算シフトは、ここに入る?)
   3.2 ノイズ除去
   3.3 メディアンフィルタ
   3.4 ガウシアンフィルタ
    3.4.1 モルフォロジー
   3.5 学習画像の拡張
    3.5.1 画像のリサイズ
    3.5.2 アスペクト調整
    3.5.3. ノイズ付与
   3.6 次元圧縮