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~ ノイズ除去/幾何学的変換/マルチフレーム/再構成法/事例ベース/多様体学習/スパースコーディング/深層学習 etc ~

トリケップスセミナー

     開催日時:2017年8月24日(木)10:00~17:00
     会  場:オームビル  → 会場へのアクセス 
          〒101-8460 東京都千代田区神田錦町3-1
     参 加 費:お1人様受講の場合 47,000円 (税別/1名)
          1口(1社3名まで受講可能)でお申し込みの場合 59,000円 (税別/1口)

講 師

陳 延偉 氏
 立命館大学 情報理工学部 メディア情報学科 教授(工学博士)

【経歴】
 1985/03 神戸大学 工学部 卒業
 1990   大阪大学大学院 工学研究科 博士課程 修了
 1991   レーザー技術総合研究所 研究員
 1994/04~ 琉球大学 工学部 講師
 1995/04~ 琉球大学 工学部 助教授
 2003/04~ 琉球大学 工学部 教授
 2003   オークスフォード大学 客員研究員(国外)
 2004/04~ 立命館大学 情報理工学部 教授
   現在に至る

【学会】
 IEEE / 電子情報通信学会 / 日本医用画像工学会 / 電気学会

【受賞】
 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2012)
 Best Scientific Paper Award 2012/11
 Asian Simulation Conference 2009 (JSST2009) Poster Award 2009/10
 日本医用画像工学会 論文賞(2014年)

【研究】
 医用画像処理と解析 / 画像アノテーションと検索 / 顔画像解析とBeatification / 超解像技術

講義項目

 1 画像処理と画像劣化モデル

 2 ノイズ除去技術
  2.1 フィルタリングと畳み込み演算
  2.2 Gaussian
  2.3 Bilateralフィルタ
  2.4 異方性拡散に基づく平滑フィルタ
  2.5 ICA Shrinkageフィルタ

 3 画像復元技術
  3.1 劣化画像と点広がり関数
  3.2 逆フィルタとWienerフィルタ
  3.3 Iterative Back Projection(IBP)法
  3.4 学習ベースBlind Deconvolution

 4 幾何学的変換の基本、レジストレーション技術、補間技術
  4.1 幾何学的変換
  4.2 レジストレーション技術(registration)
  4.3 補間技術

 5 超解像技術
  5.1 マルチフレーム超解像技術
  5.2 再構成法による超解像技術
  5.3 事例ベース超解像技術
  5.4 多様体学習を用いた超解像技術
  5.5 Face Hallucination 超解像技術
  5.6 スパースコーディングを用いた超解像技術
  5.7 深層学習を用いた超解像技術

 6 医用画像への応用
  6.1 PET画像の画質改善
  6.2 IVR画像の画質改善
  6.3 医用ボリューム画像の超解像技術