化学品の市場調査、研究開発の支援、マーケット情報の出版

トリケップスセミナー

     開催日時:2017年7月7日(金)13:00~16:30
     会  場:オームビル  → 会場へのアクセス 
          〒101-8460 東京都千代田区神田錦町3-1
     参 加 費:お1人様受講の場合 45,000円 (税別/1名)
          1口(1社3名まで受講可能)でお申し込みの場合 57,000円 (税別/1口)

講 師

松原 崇 氏  神戸大学大学院 システム情報学研究科 助教 (博士(工学))

<経歴>
 2015年 大阪大学大学院基礎工学研究科 博士後期課程修了

<所属学会>
 IEEE,電子情報通信学会,人工知能学会

セミナーの概要

 深層学習(Deep Learning)は大量の正解ラベル付きデータを活用して画像や音声の識別や変換を行うことを得意としている.なのでいくら手元に大量のデータがあっても,まずは人の手で分類・タグ付けを行う必要があり,導入の障害となっていることがある.
 一方で深層学習を用いた生成モデルである変分自己符号化器(variational autoencoder; VAE)は、正解ラベルが限られていたり,全く与えられていない状態でも,ある程度有益な情報を抽出・発見できることが知られている.
 本セミナーではVAEを中心に深層学習を用いた生成モデルについて,その構造や理論的背景,応用事例を解説する.

講義項目

1. 深層学習の基礎的説明
  (1) 教師あり学習
  (2) 特徴抽出と転移学習

2. 自己符号化器
  (1) 自己符号化器(autoencoder)以前のニューラルネットワーク型生成モデル
  (2) 変分自己符号化器(variational autoencoder) の解説
  (3) その他の深層生成モデル
  (4) VAEやその他の生成モデルの応用事例