化学品の市場調査、研究開発の支援、マーケット情報の出版

トリケップスセミナー

     開催日時:2016年11月9日(水)10:00~17:00
     会  場:オームビル  → 会場へのアクセス 
          〒101-8460 東京都千代田区神田錦町3-1
     参 加 費:お1人様受講の場合 47,000円 (税別/1名)
          1口(1社3名まで受講可能)でお申し込みの場合 57,000円 (税別/1口)

講 師

山下隆義(やましたたかよし)氏 / 中部大学 工学部 情報工学科 講師(工学博士)
<経歴>
 2002年 奈良先端科学技術大学院大学博士前期課程修了。
 2002年 オムロン㈱入社。
 2011年 中部大学大学院博士後期課程修了(社会人ドクター)。
<学会>
 IEEE, Computer Society / 電子情報通信学会 / 情報処理学会
<研究テーマ>
 物体(顔・人など)検出、物体追跡、ジェスチャー認識
<受賞>
 2013年6月 電子情報通信学会 PRMU研究会 研究奨励賞 受賞
 2013年6月 電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ論文賞 受賞
 2011年11月 ACPR2011 Best poster award 受賞
 2011年6月 SSII2011 オーディエンス賞 受賞
 2010年7月 MIRU2010 ベストインタラクティブ賞 受賞
 2010年7月 MIRU2010 優秀学生発表賞 受賞
 2009年6月 SSII2009 高木賞受賞。
 2007年6月 CVPR2007 Best Student Award 受賞

セミナーの概要

 本セミナーでは最近注目されているDeepLearning(ディープラーニング)について、基礎的なところから応用事例まで紹介します。
 基礎的なところでは、ニューラルネットワークとの関係から最新の手法までを網羅的に紹介します。
応用事例では、アプリケーション例を幅広く紹介するとともに、最新のツールを紹介します。

講義項目

 1 はじめに:ディープラーニングについて

 2 ディープラーニングの歴史

 3 ニューラルネットワークの基礎

 4 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
  4.1 人の細胞とニューラルネットワーク
  4.2 畳み込み層
  4.3 プーリング層
  4.4 識別層

 5 ニューラルネットワークの学習
  5.1 逆誤差伝搬法
  5.2 プレトレーニング
  5.3 その他の方法

 6 汎化性を向上させるための手法
  6.1 drop out
  6.2 max out
  6.3 オートエンコーダ

 7 その他のディープラーニングのモデル
  7.1 制約ボルツマンマシン
  7.2 Deep Belief Network

 8 ディープラーニングのツール
  8.1 Theano
  8.2 Caffe
  8.3 chainer

 9 画像認識分野における活用事例
  9.1 物体認識
  9.2 物体検出
  9.3 顔器官・姿勢推定
  9.4 セグメンテーション
  9.5 強化学習

 10 おわりに