★分析担当者に必要な機械学習の基礎知識は?FT-IR分析を対象とし、機械学習・AI技術の活用方法を実践的に学習します!
【アーカイブ配信:9/28~10/2】の視聴を希望される方は、FT-IR機械学習【アーカイブ配信】からお申し込み下さい。
R&D支援センターウェビナーのご案内
開催日時:2026年9月24日(木)13:00~16:30
開催場所:【WEB限定セミナー】※ 会社やご自宅でご受講ください。
参 加 費:49,500円(税込)
定 員
30名
備 考
・本セミナーは「Zoom」を使ったLIVE配信セミナーです。【アーカイブ配信:9/28~10/2】の視聴を希望される方は、FT-IR機械学習【アーカイブ配信】からお申し込み下さい。
・セミナー資料は事前にPDFでお送りします。紙媒体では配布しません。
セミナー資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
1)Zoomを使用されたことがない方は、 こちら からミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
2)セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。Zoom WEBセミナーのはじめかたについては こちら をご覧ください。
3)開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。
・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
ご自宅への送付を希望の方はご住所などをお知らせください。
無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
お申し込み受付中
申込方法
下記のカートへの投入、あるいはFAX用紙にてお申込ください。
| FAX申込用紙PDF |
講 師
新潟県工業技術総合研究所 技術統括センター 研究主幹 天城 裕子 氏
<ご専門>
機器分析
受講対象・レベル
・FT-IRの基礎を改めて確認したい方
・FT-IR測定の経験があり、データ処理の効率化を検討している方
・機械学習・AI技術に興味のある分析担当者の方
習得できる知識
・FT-IRの分析テクニックとデータ解析スキル
・分析課題に対応した機械学習手法
・AI補助によるPython実装スキル
趣 旨
近年、分析現場では複雑な混合物や微量成分の同定が求められる一方、経験に依存した従来の解析手法では十分な効率が得られない場合があります。
本セミナーではFT-IR分析を対象とし、機械学習・AI技術の活用方法を実践的に学習します。多成分分離や辞書データを用いた再構成といった統計的手法により、従来困難だった混合物解析などを効率化できます。プログラミング初心者でも生成AIの補助やPython環境の実装を通じて、データ解析業務に活用できるスキルの習得を目指します。
プログラム
1.FTIRの基礎と実践
1-1.基本原理の復習
1-2.測定手法の使い分けと実践的コツ
1-3.スペクトル解釈のポイント、分析でよくある問題と対策
2.分析担当者に必要な機械学習の基礎
2-1.FT-IRデータを機械学習で扱う考え方
2-2.データ前処理の基礎
2-3.教師あり学習と教師なし学習の使い分け
3.Pythonを利用した解析例
3-1. 前処理の実行例
3-2.成分量の予測とデータの分類
3-3.多成分分離の例
3-4.独自データベース構築による類似スペクトル検索
3-5.辞書データの組み合わせによる実測データの再構築
4. 生成AIを利用したPython解析
4-1.生成AIでのコーディング
4-2.解析スクリプトのGUI化
4-3.利用時の注意点とAIとの役割分担
