～Pythonを用いた外観検査AIの作成～
★外観検査システムの基礎から画像処理、機械学習、ディープラーニングと順を追って作成に必要な技術について解説します！
　
アーカイブ配信：7/12～7/31】の視聴を希望される方は、 外観検査のデジタル化【アーカイブ配信】からお申し込み下さい。

R&D支援センターウェビナー

　　　　　　　開催日時：2024年7月10日（水）10:30～16:30
　　　　　　　開催場所：【WEB限定セミナー】※ 会社やご自宅でご受講ください。
　　　　　　　参 加 費：55,000円（税込）

定　員

　30名

備　考

・本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーです。

・セミナー資料はPDFで事前にお送りします。紙媒体では送付しません。セミナー資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。この点にご了承の上、お申し込みください。

【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
1）Zoomを使用されたことがない方は、 こちら からミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
2）セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。Zoom WEBセミナーのはじめかたについては こちら をご覧ください。
3）開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。

アーカイブ配信：7/12～7/31】の視聴を希望される方は、 外観検査のデジタル化【アーカイブ配信】からお申し込み下さい。

講　師

　新潟県工業技術総合研究所　下越技術支援センター　主任研究員　　木嶋 祐太 氏

＜ご専門・資格＞
　情報工学、基本情報技術者、ソフトウェア開発技術者

＜ご活躍＞
　新潟県の公設試験研究機関である新潟県工業技術総合研究所に在籍し、外観検査、ソフトウェアに関連した県内企業との共同研究等に従事。

　R2 「AIを活用した金属製品の外観確認の自働化」
　R3 「AIを用いた1液潤滑剤塗布検出装置の開発」
　R3 「ディープラーニングを利用したバラ積み部品のピッキングシステムの開発」
　R3　「ディープラーニングを用いた外観検査の精度向上～正常品のみの学習による判別方法の評価～」
　R4 「多関節ロボット2台を用いた協調制御による複雑作業の自動化」
　R5 「セマンティックセグメンテーションを用いた排水処理場の状態評価」

受講対象・レベル

・製造業等でこれから外観検査のデジタル化・自動化に取り組みたい方
・AIを用いた外観検査ソフトウェア作成に興味がある方　

習得できる知識

・外観検査システム作成方法
・撮影環境の作成方法
・Pythonによる外観検査ソフトウェアの作成方法
・PytorchによるディープラーニングAIの作成方法
・異常検知AIに関する知識　

趣　旨

　近年活用が進んでいるAIを用いた外観検査システムを作成するための知識を習得する講座である。
　外観検査システム全体を理解するため、その構成要素である搬送装置、撮影環境、外観検査ソフトウェアについて解説する。外観検査ソフトウェアについてはさらに深掘りし、画像処理、機械学習、ディープラーニングと順を追って作成に必要な技術について解説していく。この際に比較的わかりやすいプログラミング言語であるPythonで作成したソフトウェアを動作させながら説明する。正常品と異常品を学習するAIだけでなく、現場から要望の多い正常品のみを学習する異常検知AIについても紹介する。
　この講座を受けることで、AIを用いた外観検査システムの作成・評価ができるようになる。

プログラム