化学品の市場調査、研究開発の支援、マーケット情報の出版

☆☆☆ Web配信セミナー ☆☆☆
☆☆☆ 本セミナーはZoomを使用して行います。☆☆☆

トリケップスセミナー

 開催日時:2023年1月17日(火)13:00~16:00
 参 加 費:お1人様受講の場合 49,500円(税込/1名)
     1口(1社3名まで受講可能)でお申し込みの場合 62,700円(税込/1口)

 ★ 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。

 ★ インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

 ★ 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

講 師

速水 悟(はやみずさとる)氏  早稲田大学 研究院教授(博士(工学))

<略歴>
 1981年 東京大学大学院 工学系研究科 修士課程修了。
 同年   通商産業省工業技術院 電子技術総合研究所(現、国立研究開発法人産業技術総合研究所)。
 1989年 カーネギーメロン大学 客員研究員。
 1994年 フランス国立科学研究院機械情報学研究所 客員研究員。 2002年 岐阜大学 教授。
 2021年 早稲田大学 グリーンコンピューティングシステム研究機構 知覚情報システム研究所 上級研究員 研究院教授。
  現在に至る。

<研究分野>
 知覚情報処理/メディア情報学/機械学習。

セミナーの概要

 本セミナーでは、人工知能・IoT分野の主要な話題を取り上げ、その技術動向を解説します。
 具体的には2022年に参加した国際会議として、画像分野のCVPR2022とデータサイエンス分野のKDD2022からいくつかの話題を選択して解説します。また、機械音からの異常検知に関する国際技術コンペについて、利用されている技術とその動向を解説します。

講義項目

 1 画像分野:CVPR2022
  1.1 会議の概要(CVPR:Computer Vision and Pattern Recognition)
  1.2 注目した発表
  1.3 画像分野におけるTransformerの意味
  1.4 自己教師あり学習との関連について
  
 2 データサイエンス:KDD2022
  2.1 会議の概要(KDD:Knowledge Discovery and Data Mining)
  2.2 注目した発表
  2.3 信頼できる人工知能のためのフレームワーク
  2.4 KDD Cup1:Amazon Product Search
  2.5 KDD Cup2:風力タービンの発電量予測
  
 3 異常検知:機械音からの異常検知の国際技術コンペ
  3.1 DCASE task2:機械音からの異常検知
  3.2 2020年のタスク(教師なし学習)と結果
  3.3 2021年のタスク(少量データによる適応)と結果
  3.4 2022年のタスク(ドメインの一般化手法)と結果
  3.5 技術動向の解説