ケモインフォマティクスに基づくデータ分析と機械学習の基礎から実践までを、材料や医薬品の豊富な具体例を用いて解説！
　
※ 本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。

R&D支援センターウェビナー

　　　　　　　開催日時：2022年10月25日（火）10:30～16:30
　　　　　　　開催場所：【WEB限定セミナー】※ 会社やご自宅でご受講ください。
　　　　　　　参 加 費：55,000円（税込）

定　員

　30名

備　考

資料付き【PDFを配布いたします】

【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
1）Zoomを使用されたことがない方は、 こちら からミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
2）セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。Zoom WEBセミナーのはじめかたについては こちら をご覧ください。
3）開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
　無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

講　師

国立研究開発法人　産業技術総合研究所
人工知能研究センター　機械学習研究チーム　研究員　博士（工学）　
椿　真史 氏

【専門】
機械学習、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクス

【略歴】
東北大学工学部化学バイオ工学科を卒業後、IT企業に就職。退職後、奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科において、機械学習やバイオインフォマティクスの研究に従事。現在は産業技術総合研究所において、ケモインフォマティクスやマテリアルズインフォマティクスの技術開発をする傍ら、企業に対するデータ分析や人工知能の導入を行っている。
【受賞歴】
・Advances in Neural Information Processing Systems Workshop, Machine Learning for Molecules and Materials, Best paper award, 2017 受賞
・人工知能学会 論文賞 2017年 受賞
・情報処理学会 山下記念賞 2016年 受賞
など受賞多数

受講対象・レベル

・材料や医薬品の開発に関して、データサイエンスを用いて解決したい課題をお持ちの方
・データ分析や機械学習についての事前知識は不要です
・データ分析や機械学習についての基礎知識はあるが、より実践的に使いこなしたい方

習得できる知識

・データサイエンスに基づく実践的な課題解決のアプローチ
・データ分析や機械学習の基礎と、実用途における注意点
・材料や医薬品のデータに特化したデータ分析と機械学習の利活用　

趣　旨

　本セミナーでは、材料・医薬品開発のためのデータ分析と機械学習について講義します。データ分析と機械学習には多種多様な方法がありますが、分析と学習の方法の詳細ではなく、材料・医薬品に特化したより実践的なアプローチの全体像を紹介します。特に、企業の抱える実データや実用途における課題をどのように解決していくかについて、講演者の経験を交えながら講義します。

プログラム