化学品の市場調査、研究開発の支援、マーケット情報の出版

トリケップスセミナーのご案内

     開催日時:2019年5月31日(金)13:00~17:00
     会  場:オームビル  → 会場へのアクセス 
          〒101-8460 東京都千代田区神田錦町3-1
     参 加 費:お1人様受講の場合 44,000円 (税別/1名)
          1口(1社3名まで受講可能)でお申し込みの場合 56,000円 (税別/1口)

 * サブテキストとして、「機械学習と深層学習-C言語によるシミュレーション-」(小高知宏 著、2808円(税込)、オーム社)を使用します。入手をご希望の方は、お知らせください。受講料、テキスト代(実費)を合わせて請求させていただきます。
          お申し込み受付中

申込方法

 お1人様受講の場合、下記のカートへの投入、あるいはFAX用紙にてお申込ください。
 1口でお申し込みの場合、下記のFAX用紙にてお申込ください。
 折り返し、聴講券、会場地図、請求書を送付いたします。

  お1人様申込み
     FAX申込用紙PDF 
  1口(1社3名まで受講可能)でお申し込み    FAX申込用紙PDF 
 

講 師

小高 知宏 氏  福井大学 工学部 知能システム工学科 教授 (工学博士)

講義項目

  1.機械学習と畳み込みニューラルネットワーク
    1) 学習と機械学習
      a) ディープラーニングの成果
      b) 人工知能とは
      c) 機械学習とは
      d) 機械学習の方法
    2) さまざまな機械学習
      a) 進化的計算
      b) 群知能
      c) 強化学習
      d) ニューラルネットワーク
      e) 畳み込みニューラルネットワーク・ディープラーニング

   2.畳み込みニューラルネットの基礎・構成と使い方
    1) 人工ニューラルネットワーク
      a) 人工ニューロンのモデル
      b) ニューラルネットワーク
      c) ニューラルネットワークの学習
    2) バックプロパゲーションによるニューラルネットワークの学習
      a) バックプロパゲーションの原理
      b) バックプロパゲーションのアルゴリズム

   3.ディープラーニングと畳み込みニューラルネット
    1) ディープラーニングとは
      a) ディープラーニングの基礎
      b) ディープラーニングの具体的技術
    2) 畳み込みニューラルネットワーク
      a) 画像処理と画像フィルタ
      b) 画像フィルタの実際
      c) 畳み込みニューラルネットの概念
      d) 畳み込みニューラルネットの構造
      e) 畳み込みニューラルネットワークの構成方法
      f) 畳み込みニューラルネットによる画像認識
      g) 畳み込みニューラルネットワークの応用

   4.機械学習・ディープラーニングの現状
    1) 機械学習・ディープラーニングでできること
    2) 機械学習・ディープラーニングの課題