化学品の市場調査、研究開発の支援、マーケット情報の出版

 
* 本セミナーは開催済みです。再開催のご要望があれば、お知らせください。

        再開催を希望   

CMCリサーチセミナー

       開催日時:2018年4月10日(火)13:30~16:30 
       会  場:ちよだプラットフォームスクウェア 5F 502会議室
            〒101-0054 東京都千代田区神田錦町3-21  → 会場へのアクセス 
       受 講 料:46,000円(税込) ※ 資料代含
             * メルマガ登録者は 42,000円(税込)
             * アカデミック価格は 15,000円(税込)
            パンフレット
 
 ★ アカデミック価格:学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
 ★ 【メルマガ会員特典】2 名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、2人目以降はメルマガ価格の半額です。
 ★ セミナーお申込み後のキャンセルは基本的にお受けしておりません。ご都合により出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。
 

講 師

 中條博則 氏  共創企画 代表 (元・東芝)

【講師経歴】
 1976年3月 信州大学工学部電子工学科卒業
 1976年4月 ㈱東芝入社
 以降、オーディオ機器電子回路設計、ビデオ商品企画、マルチメディア、 Player販売促進、光ディスク機器開発責任者を経て、
 2002年4月より2014年1月までセミコンダクター社カメラモジュール企画・開発に従事
 2014年2月 共創企画開業 現在に至る。

【活 動】
 2007年より携帯電話用カメラの技術書籍執筆開始(電子ジャーナル叢書)各年最新刊出版
 【最新作】
 「2017 車載カメラ徹底解説【改定版】」2017.05 ホンニナル出版刊
 「WLO 技術・応用・市場徹底解説」2017.09 ホンニナル出版刊
 「2018 カメラモジュール徹底解説」2017.10 ホンニナル出版刊

セミナーの趣旨

 カメラモジュールの市場規模拡大を牽引してきたSmartphoneの成長の鈍化を予測したApple,Googleは2014年車載Infotainment市場に参入した。その結果、Connected Carのインフラが整備され、自動車業界が着実に歩を進めてきたADASと融合し、さらにここ数年の急激なAIの進化も加わって自動運転の実現が間近に迫っている。自動運転の精度を高める上でセンシング機能が非常に重要な役割を果たし、カメラがその主役となっていることから、その市場規模の急拡大が期待されている。
 本講演では、自動運転の業界動向、AI技術概要、そして車載用カメラの市場・業界・技術動向について解説するとともに、その先にあるIoT社会に向けた市場動向などを解説する。

セミナー対象者

 光学部品メーカー、樹脂メーカー、イメージセンサメーカー、車載カメラメーカー、車載用部品メーカー、自動車産業、の開発担当、商品企画担当、営業担当

セミナーで得られる知識

 自動運転の進捗状況、AIの動向、カメラが果たす安全機能の内容、車載カメラに要求される仕様と機能、車載用カメラレンズに要求される仕様と機能、車載用ディスプレイに要求される仕様と機能など

プログラム

  ※ 適宜休憩が入ります。

1.スマホOS企業の参入が加速した自動運転技術
 1-1 自動運転、IoT社会確立に参考となるスマホ成功のキーワード
 1-2 スマホが作った Connected Car 実現への軌跡

2.自動運転実現に向けたキーワード
 2-1 自動運転実現の4つの Key Word ”CASA”
 2-2 スマホOSメーカー参入により急激に進化する Connected Car
 2-3 欧米の安全機能法制化により普及拡大するADAS
 2-4 世界的に統一された自動運転 Level
 2-5 自動運転で重要な役割を果たす Sensingカメラ
 2-6 SAE Level 3 以上で必須となる車載AI / Deep Learning 機能
 2-7 自動運転を本格化させる Fleet Learning SystemとEVの加速
 2-8 次世代自動車の Conceptは”CASE”

3. 車載カメラの要素技術
 3-1 車載カメラが果たす安全機能
 3-2 車載カメラの市場動向
 3-3 車載カメラの員数を削減する複合化・多機能化加速
 3-4 車載カメラの超小型化を実現するWLOリフローカメラ
 3-5 WLOリフローカメラで実現する多機能カメラモジュールの事例
 3-6 夜間障害物検出で重要な役割を果たすFIRカメラのコスト低減技術

4. 車載カメラに要求される課題を解決するImage Sensor機能
 4-1 明暗差が大きい環境に対応した「Real Time HDR」機能
 4-2 LED標識、他車LEDライトに対応した「フリッカ抑制」機能
 4-3 夜間歩行者検出を可能にする0.005lx 出画超高感度機能
 4-4 完全夜間対応 Day & Night カメラFusion

5. IoT社会本格化に向けたキーワード
 5-1 音声認識による高度なInteraction性実現
 5-2 AIの高度化を進める業界動向
 5-3 IoTの高度化を推進するAR/ VR技術高度化のため必須なカメラ機能
 5-4 IoT社会のカメラとAIの相互作用は『現代版カンブリア爆発』

まとめ